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【medRxiv】Utilize State Transition Matrix Model to Predict the Novel Corona Virus Infection Peak and Patient Distribution
文章来源:    发布时间:2020-02-21    【字号:
 

发布日期:2020-02-19

主要内容:背景:自201912月以来,中国湖北省武汉市爆发了由2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)引起的肺炎。感染病例的持续增加给中国的公共卫生决策和医疗资源配置带来了巨大压力。我们设法预测了湖北省的感染高峰时间以及严重和危重病例的分布。方法:我们根据中华人民共和国国家卫生委员会报告的病例(2019125日至2020228日)使用数据资源作为训练集,以推断出高峰感染时间的到来和感染的次数随后几天在武汉市发生的严重和严重病例。收集并分析医学观察,出院,感染,非严重,感染和严重,治愈和死亡数据。使用该状态转移矩阵模型,我们将能够预测湖北省何时出现拐点高峰时间(最大开放感染病例)。此外,我们可以使用此模型来预测患者分布(严重,非严重),以更好地分配医疗资源。在相对悲观的情况下,拐点高峰时间是46日至414日。重症患者和重症患者的人数分别在8300-98002200-2700之间。结果:在非常乐观的情况下(每天NCC衰减率为-10%),开放性拐弯病例的高峰时间将在223日至226日左右到达。同时,重病和重症患者,分别在6800-72001800-2000之间。在相对乐观的情况下(每日NCC衰减率为-5%),拐点病例的高峰时间将在228日至32日左右到达。重症患者和重症患者的数量将介于7100-78001900-2200之间,分别。在相对悲观的情况下(每天NCC衰减率为-1%),拐点高峰时间不会在3月底左右到达。估计时间是46日至414日。重症患者和重症患者的数量分别在8300-98002200-2700之间。我们将诊断率,死亡率,治愈率用作2/8数据。如果这些指标继续提高,则应该有改进的空间。在这种情况下,高峰时间将比我们的估计更早到达。而且,随着病毒的毒性降低和医疗条件的改善,严重和严重病例的比率可能会下降。如果发生这种情况,峰值将低于上面的预测。结论:我们可以推断我们仍未接近爆发的末期,危重病人的数量仍在上升。援助湖北省的重症监护资源需要政府考虑进一步倾斜,而对医生和医疗救助系统进行合理管理以遏制传播趋势至关重要。

文章链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023614v1