来源期刊：The Lancet Digital Health

作者：Cécile Viboud PhD等人

机构：美国国立卫生研究院福格蒂国际中心国际流行病学和人口研究司

DOI：https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30026-1

摘要：

【背景】随着2019年冠状病毒病(COVID-19)爆发的进展，需要流行病学数据来指导态势感知和干预策略。在这里，我们描述了从新闻媒体和社会网络收集和传播关于COVID-19的流行病学信息的努力。

【方法】

在这一人群层面的观察性研究中，我们在DXY.cn（一个以医疗保健为导向的社交网络）进行搜索目前正在中国地方和国家卫生机构的COVID-19有关新闻报道。我们编制了一份2020年1月13日至1月31日中国COVID-19患者的个人名单和每日省级病例计数。我们还从全球新闻媒体(共同社、海峡时报和CNN)、各国政府和卫生当局收集了一份COVID-19病例的国际输出清单。随着大众对疫情爆发的意识增加，我们评估了COVID-19的流行病学趋势，并研究了中国各地的疫情发展，评估了症状出现、在医院或诊所寻求治疗以及在2020年1月18日之前和之后的报告。所有数据都是实时公开的。

【发现】

我们收集了2020年1月13日至1月31日报道的507例COVID-19患者的数据，其中中国大陆364例，国外143例，其中男性281例(55%)，中位年龄46岁(IQR 35-60)。15岁以下的患者很少(13例[3%])，经基线人口统计调整的中国患者的年龄分布证实了儿童感数较少。在整个分析期间，湖北省出现症状和到医院或诊所就诊之间的延迟时间比中国大陆其他省份和国际上都要长。在中国大陆，这些延迟从2020年1月18日之前的5天减少到2020年1月31日之后的2天(p=0.0009)。虽然我们的样本在分析期间只捕获了官方来源报告的9826例COVID-19患者中的507例(5.2%)，但我们的数据与中国官方于2020年1月28日发布的报告一致。

【说明】